data classification
termoDecidir qual dado é sensível e como cada classe deve ser tratada - o passo de que todo outro controle de dados depende.
Ela falha de um jeito específico: um esquema com cinco níveis que ninguém aplica é pior que dois que todo mundo aplica, porque controles atrelados a rótulos não fazem nada quando os rótulos faltam ou estão errados. A versão viável é grosseira, automática onde der, e ligada a uma consequência que as pessoas veem. Se nada se comporta diferente depois que algo é rotulado confidencial, o exercício produziu papelada, e não proteção.
Também conhecido como: labelling