ELIZA
folcloreprogramaçãocultura de operações
O chatbot de 1966 de Joseph Weizenbaum, em cujos padrões de texto os usuários confidenciavam segredos, batizando o efeito ELIZA.
O script DOCTOR do ELIZA parodiava um terapeuta rogeriano devolvendo as palavras do usuário em forma de pergunta, e Weizenbaum ficou perturbado ao ver pessoas, incluindo sua própria secretária, tratá-lo como confidente. O efeito ELIZA, nossa prontidão em atribuir compreensão a sistemas que apenas manipulam símbolos, leva seu nome. Cada geração de software conversacional desde então repete o experimento em escala maior.
Joseph Weizenbaum escreveu a ELIZA em meados dos anos 1960 como um programa de casamento de padrões que devolvia as afirmações do usuário na forma de perguntas, imitando um estilo específico de psicoterapia. Ele não tinha modelo algum de significado, e funcionava rearranjando as palavras que recebia.
O que perturbou Weizenbaum foi a reação. Pessoas que sabiam exatamente quão simples aquilo era criaram vínculos com o programa, revelaram assuntos pessoais e pediram para ficar a sós com ele. A própria secretária dele, que o vira construir a coisa, pediu que ele saísse da sala. Ele passou boa parte da carreira seguinte argumentando contra os usos que as pessoas queriam dar a esses sistemas, tornando-se um dos críticos internos mais antigos e mais sérios da computação.
O efeito ELIZA é o nome dessa tendência: atribuir compreensão a um sistema que produz linguagem plausível. Não é curiosidade histórica. Cada geração de software conversacional o reproduziu, a distância entre fluência e compreensão é mais fácil de preencher na cabeça do leitor que no sistema, e o ponto central de Weizenbaum era que a disposição a se convencer é propriedade das pessoas, e não do programa.
Também conhecido como: the ELIZA effect, DOCTOR